提案人：中通服咨询设计研究院有限公司 乐志星

由于过度依赖人工询价，缺乏系统化的数据支撑，企业在工程项目投标过程中存在报价周期长、成本核算效率不高等问题。目前，企业已积累大量设备、材料和施工费用资料，但尚未形成集中共享的数据库，对新承接项目的成本测算无法进行有效指导。通过引入人工智能技术，对历史资料进行清洗、归集和建模，构建一个智能高效的设备材料成本核算系统，可以有效提升投标效率与核算精准度，促进企业降本增效和数字化转型。

该公司在组织实施中，首先进行了资料归集与整理。由集客、采购、工程等相关部门协同配合，对近年来的投标清单、报价文件和历史采购价格进行全面收集和清理，统一标准、规范口径，形成可供应用的数据基础。其次是系统建设与应用。依托人工智能技术，基于大模型+AI算法构建一个智能高效的设备材料成本核算系统，对现有数据进行结构化处理和建模，涵盖设备价格预测、成本核算等功能，开发能够实现条件查询、结果匹配、模型预测和自动生成成本分析报告的AI采购成本核算系统，为投标工作提供高效支撑。三是动态更新与推广。建立数据动态维护机制，对新增项目数据进行迭代优化，收集分析用户使用效果，确保体系与市场实际保持一致。同时在全公司范围内开展培训和应用推广，结合使用反馈不断完善系统功能，推动其成为投标和成本管理的常用工具。

依据提案，该公司研发了“采数通”AI采购成本核算系统，目前已完成90类设备约6万条数据的标准化治理，支持设备价格的单次或者批量查询，支撑项目管理过程中的成本分析。对比人工询价，系统实时分析结果，单次成本测算效率提升了90%以上。随着系统迭代优化，预期效果：一是提高工作效率。报价响应速度预计提升50%，缩短询价周期，增强市场快速反应能力。二是提升核算准确性。持续扩充高价值数据，结合历史数据与市场数据智能分析，使成本测算更加科学合理，避免高价失标或低价亏损。三是优化人力资源配置。减少大量重复性、事务性劳动，整体工作量下降30%以上，释放员工精力投入到方案优化、技术创新和客户服务等高价值工作。四是形成长远竞争力。积累自主可控的设备成本数据库，逐步沉淀一套自主可控的知识资产，成为企业数字化转型和高质量发展的核心支撑。

推荐理由：

该提案选题精准、方案科学、成效显著，充分挖掘并发挥该公司的领先技术优势，是职工代表立足岗位、深度参与企业管理的智慧结晶，更是信息技术赋能生产经营提质增效的标杆性案例。其价值不仅在于解决了一个具体业务痛点，更在于为企业数字化转型提供了可复制、可推广的成功范式。一是精准契合企业核心技术战略与发展方向，将先进理念从工程技术领域成功迁移至经营管理领域，提出构建AI智能核算系统，直击投标报价中“数据孤岛”和“人工依赖”的痛点。二是充分彰显数据驱动与智能决策的先进理念，完美展现了从“数据”到“智能”再到“赋能”的完整闭环。三是在效率、效益与风控等多维度上实现了生产经营的提质增效。